La Inteligencia Artificial (IA) se ha posicionado en 2025 como el motor principal del cambio tecnológico, impactando áreas esenciales como la gestión de datos, la sostenibilidad, las infraestructuras y los Data Centers.
En este contexto, su irrupción está transformando la gestión del talento y redefiniendo las estrategias de los departamentos de tecnología, lo que implica una evolución tanto de los roles como de las competencias requeridas y hace necesaria la pregunta de cuáles son los trabajos asociados a la IA más demandados, una cuestión que ha respondido grupo Adecco.
En España, la demanda de profesionales con formación en Inteligencia Artificial está creciendo rápidamente, impulsada por sectores como banca, sanidad, comercio electrónico, logística y digitalización en entidades tanto públicas como privadas. Los perfiles tradicionales, como desarrolladores de software, analistas y científicos de datos han evolucionado hacia especializaciones más avanzadas, incluyendo desarrolladores de IA, expertos en machine learning, arquitectos de inteligencia artificial y especialistas en modelos generativos. Estos roles ya no solo analizan datos, sino que también diseñan, entrenan e implementan modelos de IA avanzados, fundamentales para la innovación tecnológica.
En paralelo, la gestión y regulación de datos han adquirido mayor protagonismo. De hecho, la expansión del uso de la IA ha generado una necesidad creciente de expertos en privacidad, seguridad y ética, cuya función es asegurar el cumplimiento de normativas como el GDPR y minimizar los sesgos en los algoritmos. Asimismo, las empresas están aumentando sus inversiones en tecnologías basadas en IA y análisis de datos. A este respecto, los sectores con mayor apuesta por estas soluciones incluyen el financiero, salud, retail y logística, que ven en la IA una vía para mejorar su competitividad y optimizar su rendimiento operativo.
Los cuatro perfiles más demandados
Los trabajos relacionados con la IA que más se buscan actualmente son:
-Desarrollador de IA: los profesionales especializados en el desarrollo de software enfocado a IA son unos de los principales motores de la innovación en inteligencia artificial, transformando datos en soluciones inteligentes. No solo programan, sino que exploran, experimenta y entrena modelos de machine learning y deep learning para resolver desafíos complejos con precisión y eficiencia. Su día a día combina creatividad y lógica, optimizando algoritmos y explorando nuevas formas de automatizar procesos. Presenta salarios según experiencia de entre 35.000 euros a 40.000 euros para juniors, de 40.000 euros a 55.000 euros en perfiles intermedios y de 55.000 euros a 80.000 euros para senior.
-Científico de datos: tienen como principal misión transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, utilizando herramientas como Python, R y SQL. A través de análisis estadístico y ‘machine learning’, identifica patrones, predicen tendencias y optimiza procesos. Su rol es clave para convertir datos en decisiones, colaboran estrechamente con los equipos de negocio para generar soluciones innovadoras. Los sueldos van desde los 35.000 euros hasta los 40.000 euros en perfiles junior, de 40.000 euros a 55.000 euros en niveles intermedios y de 55.000 euros a 80.000 euros en posiciones senior.
-Gobierno y Calidad de Dato: estos perfiles son cada vez más esenciales en las organizaciones, ya que garantizan que los datos sean precisos, consistentes y gestionados de manera adecuada durante todo su ciclo de vida. Su labor se centra en establecer políticas de gobernanza que aseguren la integridad, seguridad y accesibilidad de los datos, manteniendo siempre los más altos estándares de calidad. Además, colaboran estrechamente con equipos de TI y otros departamentos para diseñar marcos de control, optimizar procesos y asegurar que los datos sean un activo confiable para la toma de decisiones y la innovación. Los sueldos oscilan desde los 30.000 euros a los 40.000 euros en el nivel junior, de 45.000 euros a 60.000 euros variable en el nivel intermedio y de 65.000 euros a 80.000 euros en el senior.
‘Data Architect’: es una figura clave dentro de las organizaciones, ya que se encarga de diseñar, estructurar y gestionar la arquitectura de datos para garantizar que los datos sean accesibles, coherentes y útiles. Con la integración de herramientas de IA, este perfil se vuelve aún más valioso, ya que no solo organiza y optimiza los datos dentro de la empresa, sino que también facilita la incorporación de inteligencia artificial y lógica de negocio en los algoritmos. Esto permite a las organizaciones aprovechar mejor sus datos y mejorar la toma de decisiones estratégicas mediante soluciones inteligentes. Su salario varía según la experiencia, situándose entre 45.000 euros y 60.000 euros + variable para perfiles intermedios y alcanzando entre 65.000 euros y 90.000 euros + variable para profesionales senior.
Asimismo, cabe destacar las siguientes profesiones: los MLOps (especializados en el aprendizaje), los ingenieros de datos, los investigadores de IA, los ingenieros NPL (de procesamiento del lenguaje) y los consultores en robótica e IA.
También es importante el impacto de la IA en los sistemas CRM (gestión de relación con los clientes) y ERP (la gestión de tareas diarias en las empresas) está siendo disruptivo, transformando tanto la forma en que funcionan las herramientas como la manera en que los empleados realizan su trabajo. En este sentido, existen trabajos relacionados con la administración de estos sistemas informáticos y que también están en auge.
